Зачем бизнесу суперкомпьютеры - мнение Александра Санина в "Ъ" - SafeTech Group | SafeTech Group

Зачем бизнесу суперкомпьютеры – мнение Александра Санина в “Ъ”

На суперкомпьютеры загружают спрос

Правительство готовит гранты для арендаторов мощностей

Правительство планирует с 2025 года выдавать компаниям гранты на использование мощностей суперкомпьютеров. Меры необходимы для загрузки существующих кластеров “Сбера” и “Яндекса” и снижения рисков компаний, занимающихся разработками. Эксперты говорят, что высокая производительность суперкомпьютеров необходима только “единичным компаниям”, однако подчеркивают, что спрос на существующие мощности для научных исследований в два раза превышает предложение.

Минцифры планирует давать гранты компаниям на использование мощностей суперкомпьютеров, заявил министр цифрового развития Максут Шадаев на заседании IT-комитета Госдумы 3 октября. “Когда мы выделяем гранты на внедрение современных решений, внутри них будет возможность в том числе заказывать услуги по специализированным вычислениям у специализированных провайдеров”, – сказал министр.

Мера направлена на стимулирование спроса на специализированные вычисления, а гранты для компаний смогут загружать вычислительные мощности “Сбера” и “Яндекса”, добавил Максут Шадаев. В Минцифры не уточнили, какими будут объемы будущих грантов.

Источник “Ъ”, близкий к правительству, объясняет, что гранты на аренду вычислительных мощностей планируется предоставлять с 2025 года компаниям, которые внедряют “передовые решения”. “Это нужно для крупных заказчиков, чтобы снять с них часть рисков, которые они несут, занимаясь инновациями”, – объясняет он.

В мировой рейтинг суперкомпьютеров Top500 входит семь отечественных суперкомпьютеров. Из них три – “Яндекса” два – “Сбера”, один – суперкомпьютер МГУ “Ломоносов-2” и замыкает рейтинг оборудование МТС.

Кроме стимулирования спроса на вычислительные мощности суперкомпьютеров, правительство планирует мотивировать компании строить суперкомпьютеры, оснащенные графическими процессорами (GPU) для обучения ИИ. В результате совокупная мощность всех суперкомпьютеров для ИИ с GPU должна вырасти в три раза в 2027 году, в десять раз – в 2030-м (см. “Ъ” от 16 сентября).

“Мы видим рост спроса на виртуальную инфраструктуру с GPU- ускорителями для обучения и инференса моделей искусственного интеллекта, в том числе на мощности нашего суперкомпьютера МТС GROM”, – говорит директор по новым облачным продуктам МТС Web Services Алексей Кузнецов. В “Сбере” и “Яндексе” не ответили на запрос “Ъ”.

“Суперкомпьютеры позволяют обрабатывать большие объемы данных и проводить сложные вычисления, которые просто невозможны на обычных серверах”, – говорят в Beeline Cloud. “Такие вычислительные мощности нужны только в некоторых специфических областях, например, в проектировании и вычислении сложных техпроцессов. Гранты в этой области могут помочь каким-то единичным компаниям в их потребностях”, – говорит гендиректор SafeTech Lab Александр Санин.

Сейчас для минимальных проектов в области ИИ требуются видеокарты на сумму от 30 млн руб., объясняет директор Института прикладных компьютерных наук ИТМО Антон Кузнецов: “Позволить себе в одиночку такие расходы маленькие компании зачастую не в состоянии, хотя именно они нуждаются во внедрении современных решений для быстрого роста”.

Гранты на использование вычислительных мощностей суперкомпьютеров будут наиболее востребованными у научных лабораторий, считает заведующий лабораторией молекулярного моделирования Центра компетенций НТИ “Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества” МГТУ им. Н. Э. Баумана Eвгений Александров. “Суперкомпьютеры вроде “Ломоносова” (в МГУ) загружены на 100%. Эта мера позволит на порядок увеличить спрос на вычислительные мощности. Например, из-за недостатка доступных мощностей для проектирования сложных изделий в РФ не реализован спрос на изделия из полимеров и композитов на 5 млрд руб. в год”, – говорит он.

В Исследовательском центре в сфере ИИ при Университете ИТМО даже при наличии двух собственных новых суперкомпьютерных систем с GPU спрос на задачи обучения фундаментальных моделей примерно в два раза превышает возможности, говорит директор факультета трансляционных информационных технологий ИТМО Александр Бухановский.